Artikel-Archiv iX 10/2022, Seite 112

Grenzen von Machine-Learning-Agenten

Das Urgestein NetHack gilt als eines der anspruchsvollsten Spiele aller Zeiten. Wie andere komplexe Spiele kann es ein Benchmark sein, der zeigt, wie schlau Computer im Vergleich zum Menschen schon sind. Bei der NetHack Challenge traten Machine-Learning-Agenten gegen das Spiel an. Im Interview erfährt iX, was diese Herausforderung für den Stand von Reinforcement Learning bedeutet hat.

Umfang: ca. 3.75 redaktionelle Seiten
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